El Indicador de Vulnerabilidad Social (IVS)
El Indicador de Vulnerabilidad Social (IVS) fue diseñado para captar la intensidad y heterogeneidad de la vulnerabilidad a diferentes escalas territoriales, basándose en los censos de población y vivienda de Argentina. En una versión previa de Redatam Informa, se presentó un análisis de la distribución territorial de la vulnerabilidad social en la Provincia de Buenos Aires, utilizando el promedio y el desvío del IVS.
Este análisis examinó su relación con la densidad poblacional a nivel de partido y fracción censal sobre la Región Metropolitana de Buenos Aires (RMBA) ampliada, a partir de datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas (CNPHyV) 2001 del INDEC, procesados íntegramente con Redatam.
Metodología y Procesamiento de Datos
Para la elaboración de estos estudios, se tomaron los resultados del último censo, aplicando un mayor nivel de desagregación territorial (fracción censal). La versión del índice elaborada con datos del CNPHyV 2001 fue procesada con RedatamSP, mientras que la actualización del CNPHyV 2022 se realizó con RedatamX. La sintaxis de programación confeccionada para el Censo 2001 se actualizó fácilmente a la versión RedatamX con el Censo 2022.
Ambos censos se trabajaron de modo local para compilar y almacenar los avances de sintaxis, lo que facilitó su elaboración y actualización, obteniendo todos los resultados sin requerir cálculos adicionales posteriores con otro paquete estadístico. La sintaxis estaba organizada en cinco bloques:
- a. Construcción de los 15 indicadores requeridos.
- b. Aplicación de la fórmula de cálculo del IVS como promedio de las ponderaciones de cada dimensión y su almacenamiento en la entidad hogares.
- c. Identificación del universo controlando la calidad de los datos (construcción de una variable que selecciona a los hogares que poseen información en todas las variables involucradas en el procesamiento).
- d. Resumir los promedios para las distintas escalas territoriales.
- e. Los enfoques de vulnerabilidad social plantean que los hogares tienen diferente capacidad para dar respuesta a las condiciones del contexto socioeconómico en función de los activos materiales y no materiales de que disponen.
Cálculo y Componentes del IVS
En función de las ponderaciones establecidas, el IVS se calcula como el promedio de los valores que asumen los hogares de un área determinada (total país, Provincia, Departamento, Fracción o Radio Censal) en todas sus dimensiones según sus características. A diferencia de los métodos de medición de la pobreza por ingresos, en el IVS, así como ocurre con otros indicadores de “pobreza multidimensional”, intervienen variables estructurales que tienden a mostrar mayor rigidez para experimentar cambios, ya que las cuestiones a medir se transforman en el largo plazo.
¿Qué es la pobreza multidimensional?
Distribución Territorial y Evolución del IVS
La distribución territorial y la evolución del IVS a nivel provincial están en consonancia con las evidencias que brindan indicadores como el IPMH o NBI. Estos muestran que el norte del país se encuentra en la situación más crítica y presentan una evolución general decreciente en todas las provincias, lo que no necesariamente refleja mejoras reales en términos de bienestar o condiciones de vida, sino en algunos de los aspectos estructurales involucrados.
El fuerte descenso de la Tasa Bruta de Natalidad, que pasó de 21,3 en 2001 a 10,7 hacia 2022, y la implementación de políticas educativas que impactaron en la finalización del nivel secundario (en 2001 el 64% de la población de 18 años y más no había finalizado el nivel, mientras que en 2022 ese porcentaje cayó a un 44%) pueden explicar en parte el descenso del IVS.
Mapas de Vulnerabilidad a Nivel Nacional
Los mapas siguientes muestran cómo se distribuyen los diferentes niveles de vulnerabilidad por Partido para todo el país en ambos censos, donde el verde representa los menores índices de IVS y el rojo los más críticos. Se observa que los departamentos con IVS más crítico continúan concentrándose fuertemente en las provincias del norte (Jujuy, Salta, Formosa, Chaco, Santiago del Estero).
En situación moderada, pero con IVS más heterogéneos, se identifican San Juan, Tucumán, Corrientes, Misiones y Catamarca. En Mendoza, Neuquén, Entre Ríos, Río Negro y Chubut conviven partidos con IVS bajo y medio.
Fuente: Procesamientos propios con Redatam SP y RedatamX en base a datos del CNPHyV 2001 y 2022. Mapas elaborados con QGis.
Focalización en la Región Metropolitana de Buenos Aires (RMBA)
La Provincia de Buenos Aires está conformada por 133 de los 525 Departamentos del país. A simple vista, en los mapas anteriores, el IVS pareciera asimilarse a Córdoba, Santa Fe y La Pampa. No obstante, al centrar la mirada en la RMBA, se refleja el contraste entre los distritos del segundo cordón del conurbano y los del resto de la región.
El mapa por fracción muestra que los Municipios del segundo cordón conectan de forma gradual con los del primero, atenuándose su IVS, pero que el límite con el tercer cordón refleja un corte abrupto.
Fuente: Procesamientos propios con RedatamX en base a datos del CNPHyV 2022. Mapas elaborados con QGis.
Análisis Detallado en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA)
El modelo de análisis propone agrupar las fracciones censales de una sola jurisdicción en quintiles de IVS, logrando una clasificación que resume cinco niveles de vulnerabilidad. Aplicado a la CABA, se logra diferenciar tres zonas: el norte se presenta como el más favorable, y se conforma una franja de vulnerabilidad moderada que atraviesa toda la Ciudad de este a oeste. Casi la totalidad de las fracciones de los quintiles de IVS más críticos se concentran en el sur.
Fuente: UEICEE-Ministerio de Educación del GCBA.
La observación de los mapas permite afirmar que la distribución de la vulnerabilidad por provincia se conservó, pero se notaron algunas diferencias a nivel departamental. Al focalizar el estudio para la RMBA y más específicamente la CABA, y aplicar una desagregación a nivel de fracción censal, se expresa la heterogeneidad interna de cada división político-administrativa y la necesidad de orientar políticas que mejoren las condiciones de vida de la población trascendiendo esos límites para reclasificar territorios similares que son distantes entre sí. Medidas exactas de la heterogeneidad en función del IVS se pueden calcular por medio de la programación en Redatam.
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