La recolección de datos es fundamental para el desarrollo de políticas públicas y la comprensión de realidades sociales. En este contexto, los modelos de encuestas cualitativas y cuantitativas ofrecen herramientas valiosas para obtener información detallada y precisa. A continuación, exploraremos sus características y la aplicación de estos modelos, tomando como referencia un estudio relevante presentado al Servicio Nacional del Adulto Mayor (SENAMA).
Presentación de Estudio en SENAMA: Un Caso Práctico
La Dra. Cecilia Albala y el profesor Moisés Sandoval fueron invitados al Servicio Nacional del Adulto Mayor (SENAMA) para presentar los resultados de un estudio significativo. Al encuentro asistieron unidades técnicas de SENAMA y representantes de centros de atención al adulto mayor.
Los datos presentados generaron particular interés, especialmente aquellos relacionados con la Inseguridad Alimentaria en la Macrozona Norte de Chile, que abarca las regiones de Arica y Parinacota, Tarapacá, Antofagasta, Atacama y Coquimbo. Asimismo, se destacaron hallazgos sobre el uso bajo o inadecuado del Programa de Alimentación Complementaria del Adulto Mayor (PACAM) y aspectos como la soledad y la depresión que afectan a una parte de este segmento poblacional, impactando su calidad de vida y estado nutricional.
La directora nacional de SENAMA, Claudia Asmad Palomo, explicó que estos datos son de gran valor para el Servicio Nacional del Adulto Mayor. “Valoramos estos datos porque nos permiten fundamentar nuestras políticas públicas en evidencia científica. Además, nos reafirma que estamos avanzando en la dirección correcta”, agregó.
La representante de gobierno subrayó que “en este estudio las personas mayores de la zona norte se identifican como especialmente vulnerables a la Inseguridad Alimentaria, lo que nos brinda herramientas para trazar rutas de acción concretas que respondan a sus necesidades”. Como parte de la actividad, la directora de SENAMA entregó un reconocimiento a la Dra. Albala por su contribución.
Modelos de Encuestas Cuantitativas
Las preguntas cuantitativas de una encuesta se definen como interrogantes objetivas utilizadas para obtener información detallada de los encuestados sobre un tema de investigación. Las respuestas recibidas para estas preguntas se analizan para generar un informe de investigación basado en estos datos cuantitativos.
Antes de iniciar una encuesta, ya sea en línea o presencial, es crucial establecer su objetivo. Toda investigación debe tener una respuesta clara a la pregunta: “¿Cuáles son los resultados esperados de la encuesta?”. Decidir el tipo de datos a recolectar es un indicador de la información que se requiere. Mientras que los datos cualitativos proporcionan información detallada y exploratoria sobre el tema, los datos cuantitativos ofrecen información efectiva y precisa, cuantificable y analizable estadísticamente.
Tipos de Preguntas Cuantitativas
Existen diferentes tipos de preguntas cuantitativas que pueden ser utilizadas dependiendo del objetivo de la investigación:
Preguntas Descriptivas
Las preguntas descriptivas son las más implementadas y suelen comenzar con expresiones como “Qué es esto…”, “Cuánto…”, “Cuál es el porcentaje de…” y preguntas similares. En estos ejemplos, los investigadores deben centrarse en la cuantificación de una variable específica. El único factor que cambia en la formulación de estas preguntas es el parámetro de medición.
Preguntas Comparativas
Estas preguntas cuantitativas buscan establecer diferencias entre grupos o variables. Comienzan con formulaciones como “¿Cuál es la diferencia entre [variable dependiente] o entre [dos o más grupos]?”. Los distintos grupos mencionados en las opciones anteriores indican variables independientes, que podrían basarse en el género, el origen étnico, el nivel educativo o la ubicación geográfica (por ejemplo, residentes de diferentes países o regiones).
Preguntas de Relaciones
Este tipo de preguntas busca identificar la relación o correlación entre dos o más variables. La formulación se centra en cómo una variable afecta o se asocia con otra. Para este tipo de preguntas, al igual que en las comparativas, es fundamental definir claramente las variables dependientes e independientes.
Variables de Medición en Encuestas Cuantitativas
Independientemente del tipo de pregunta cuantitativa seleccionada (descriptiva, comparativa o de relaciones), los investigadores deben decidir sobre las variables dependientes e independientes y también sobre las audiencias objetivo. Una variable no solo puede ser calculada sino que también puede ser manipulada y controlada.
Para crear preguntas cuantitativas, es posible elegir entre cuatro niveles de variables de medición:
- Variables Nominales: Categorías sin orden inherente (ej. género, nacionalidad).
- Variables Ordinales: Categorías con un orden significativo, pero sin distancias iguales entre ellas (ej. nivel de satisfacción: bajo, medio, alto).
- Variables de Intervalo: Datos numéricos con distancias iguales entre valores, pero sin un cero absoluto (ej. temperatura en Celsius o Fahrenheit).
- Variables de Proporción (o Razón): Datos numéricos con distancias iguales y un cero absoluto, permitiendo relaciones de ratio (ej. edad, ingresos, peso).
Consideraciones para la Creación de Preguntas Cuantitativas
Al diseñar preguntas para una encuesta cuantitativa, es esencial observar los obstáculos que se están tratando de resolver para crear una pregunta de encuesta completa. Además, es fundamental analizar la facilidad de lectura de estas preguntas. ¿Serán los encuestados capaces de entender fácilmente las preguntas? La claridad y la concisión son clave para asegurar la validez y fiabilidad de los datos recolectados.
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