La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo, abriendo nuevas puertas para facilitar la vida de las personas con discapacidad y, sobre todo, para favorecer su autonomía en tareas cotidianas como preparar la comida. Si bien la relación entre la IA y las personas con discapacidad es compleja, en general, la IA tiene el potencial de ser una herramienta valiosa y transformadora para mejorar la calidad de vida y la accesibilidad, encajando con objetivos de gran alcance como "transformar vidas".
El Potencial de la Inteligencia Artificial para la Inclusión
Avances de la IA en la Vida Diaria de Personas con Discapacidad
Aplicaciones como Siri, Ok Google o Alexa están ayudando a las personas con discapacidad a ser más independientes, no solo en el ámbito doméstico. Por ejemplo, áreas como ONCE e Ilunion han incorporado la biometría de voz para mejorar la accesibilidad y la atención a sus vendedores. La autonomía se ve reforzada gracias al reconocimiento de voz y la domótica.
La comunicación inclusiva también se beneficia, con traductores de braille o de lenguaje de signos a voz que facilitan el entendimiento para aquellos con dificultades auditivas o visuales. Un ejemplo destacado es Visualy, un sistema comercializado por Ilunion Accesibilidad que utiliza la IA para convertir sonidos en señales luminosas, ofreciendo un medio de comunicación innovador.
En el ámbito de la movilidad avanzada, la IA ha llegado a la industria del motor con coches autónomos, asistencia al conductor y optimización de rutas según el tráfico y los obstáculos, mejorando la independencia de las personas con discapacidades físicas.
La IA también puede ser una herramienta clave para la inclusión laboral, creando procesos de selección más equitativos. Permite valorar habilidades blandas (soft skills) en personas con discapacidad y que demuestren sus capacidades mediante pruebas de evaluación accesibles, descubriendo el talento de todos los candidatos.
Estadísticas Globales y la Necesidad de la Tecnología Asistencial
Alrededor del 16% de la población mundial (1.300 millones de personas) experimenta una discapacidad significativa, incluyendo casi 240 millones de niños. En la Unión Europea, en 2023, 101 millones de personas, o el 27% de la población mayor de 16 años, tenía algún tipo de discapacidad. La innovación y la tecnología son herramientas poderosas para la inclusión, pero su potencial aún no se ha aprovechado plenamente para muchos.
En 2022, la OMS y UNICEF señalaron que más de 2.500 millones de personas necesitan uno o más productos de asistencia, como sillas de ruedas, audífonos o aplicaciones que favorezcan la comunicación y la cognición. Abordar el poder de la tecnología y la innovación puede ayudar a hacer realidad los derechos de las personas con discapacidad.
Gerard Quinn, ex Relator Especial de las Naciones Unidas sobre los derechos de las personas con discapacidad, subraya que los sistemas habilitados por IA ofrecen nuevas oportunidades para la inclusión. Pueden abordar necesidades individuales específicas y ampliar las posibilidades de que las personas con discapacidad vivan de forma independiente. Al mejorar las tecnologías de asistencia, la IA puede optimizar la movilidad personal, por ejemplo, ayudando a identificar rutas accesibles. Además, la IA facilita la comunicación a través de software de seguimiento ocular y reconocimiento de voz, lo que permite a las personas con discapacidad acceder a información y educación. Asistentes digitales, software de conversión de voz a texto, subtítulos de video y descripciones de imágenes generados automáticamente, avatares en lenguaje de señas, prótesis de miembros e incluso apoyo a la salud mental son ejemplos de cómo la IA puede promover estos derechos.
Desafíos y Riesgos en la Implementación de la IA
A pesar de los avances y el potencial transformador, persisten desafíos que pueden limitar la presencia y el beneficio de las personas con discapacidad en la revolución de la Inteligencia Artificial.
- Mayor uso de la IA: Según un estudio sobre el impacto de la IA en personas con discapacidad realizado por el Real Patronato sobre Discapacidad, el 99,8% de los encuestados conocen productos de IA, pero solo el 12,3% los usa. A medida que se utilice más la IA, se conocerán las aplicaciones útiles en el día a día.
- Datos sesgados: Los sistemas de IA se nutren de datos; si estos contienen sesgos o no incluyen información sobre la discapacidad, las herramientas pueden ser discriminatorias. Por ejemplo, los sistemas de IA en la selección de personal pueden estar sesgados si no se asegura que estén libres de prejuicios tradicionales. Es fundamental que los sistemas de datos que alimentan la IA tengan en cuenta la realidad de las personas con discapacidad.
- Diseño inclusivo: Existe el riesgo de que las aplicaciones de IA no sean accesibles. Una aplicación que utilice imágenes sin describirlas no será útil para personas con discapacidad visual, y un asistente virtual que solo responda a comandos de voz no lo será para personas con discapacidad auditiva.
- Coste de la tecnología: Los dispositivos con IA pueden tener un precio elevado, limitando su acceso a una parte de la población.
El informe de Gerard Quinn destaca que las tecnologías de IA pueden cambiar la relación entre el Estado y las personas con discapacidad. Los algoritmos sesgados pueden discriminar a grupos de personas con discapacidad que ya son vulnerables. Las herramientas de IA pueden excluir a candidatos durante la contratación si tienen dificultades para comprender diferentes formas de hablar o malinterpretar el lenguaje corporal. Además, estos sistemas solo reconocen patrones de comportamiento preprogramados, lo que limita su capacidad para interactuar con la diversidad humana, pudiendo extraer inferencias incorrectas sobre personas con autismo que se expresan de manera diferente. Los algoritmos basados en promedios estadísticos pueden discriminar a personas con discapacidad que no encajan en ese promedio, afectando áreas como la contratación, educación o banca.
Como menciona el Organismo Belga de Igualdad UNIA, los sistemas de IA pueden tomar decisiones que impliquen discriminación interseccional, basada en una combinación de diferentes características protegidas como género, raza, edad, orientación sexual, etnia o discapacidad. La interacción de distintos criterios puede hacer que alguien sea más vulnerable.
Marcos Regulatorios para una IA Inclusiva
El anterior Relator Especial de la ONU, Quinn, enfatizó que la Convención sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad (CDPD) impone a los Estados la obligación jurídica de no discriminar por motivos de discapacidad. Las Naciones Unidas están trabajando activamente en la regulación de la IA para garantizar que su desarrollo y uso se ajusten a los derechos humanos y la equidad.
En septiembre de 2024, en la Cumbre del Futuro, los líderes mundiales adoptaron un Pacto para el Futuro que incluye un Pacto Digital Mundial. A nivel europeo, la Ley Europea de Inteligencia Artificial (Ley de IA), la primera regulación integral del mundo sobre IA, entró en vigor el 1 de agosto de 2024, con la mayoría de sus normas aplicándose a partir del 2 de agosto de 2026. Esta ley es crucial para personas con discapacidad y otros grupos marginados, buscando prevenir daños como la discriminación, el trato injusto o la pérdida de privacidad.
Es fundamental que los Estados garanticen que las medidas para combatir la discriminación y proteger los derechos humanos se integren en sus regulaciones nacionales que rigen el desarrollo y la implementación de la IA, ya que los sistemas de IA inaccesibles pueden excluir a las personas con discapacidad de la participación social, reforzar barreras existentes y crear otras nuevas.
Algoritmos Específicos para la Asistencia y Detección
Asistencia para Personas con Discapacidad Visual mediante Visión Artificial
Las personas con discapacidad visual enfrentan retos significativos en su vida diaria para interactuar con su entorno y realizar actividades cotidianas, debido a los variados obstáculos que pueden encontrar. En este contexto, la visión artificial y las redes neuronales han intentado cubrir la necesidad de detectar objetos y poder esquivarlos, facilitando el libre tránsito. Este tipo de discapacidad sensorial prevalece a lo largo de la vida y puede afectar diversos aspectos diarios.
La implementación de algoritmos de inteligencia artificial, en conjunto con una cámara web y auriculares, puede detectar objetos y ser de gran utilidad. Los datos para el entrenamiento de las redes neuronales suelen obtenerse a través de imágenes por fotografía o videos. Las técnicas de detección de objetos en tiempo real, como YOLO (You Only Look Once), permiten observar una imagen en una única ocasión para identificar múltiples objetos y sus clases. Versiones como YOLOV5, utilizando pirámides de características con PANet, son ejemplos de algoritmos avanzados que se emplean para este fin.
El proceso incluye la preparación de bancos de imágenes de internet, donde el 80% se usa para el entrenamiento de la red neuronal y el 20% para la validación. El etiquetado de las imágenes, señalando los objetos de interés con recuadros, es crucial para indicar la ubicación de cada objeto. Herramientas como OpenCV, PyTorch, TensorFlow y Keras son comúnmente utilizadas en el desarrollo de estos modelos, los cuales obtienen las capas de entrada y asignan categorías a partir de los rasgos obtenidos en etapas previas.
Las métricas mAP (mean Average Precision), precisión y recall son clave para evaluar el rendimiento del modelo y seleccionar los mejores pesos para su prueba. Si bien en pruebas específicas sobre categorías no incluidas en la red neuronal se pueden detectar fallos, la capacidad general de estos sistemas para predecir el objeto que se les presenta y detectar aquellos de las categorías incluidas en la red neuronal, resulta de gran utilidad para las personas con discapacidad visual, permitiéndoles interactuar con su entorno de manera más segura y autónoma. Se busca que estas aplicaciones sean portables, para que el usuario pueda transportarlas cómodamente.
Innovación en la Comunicación para Pacientes con Parálisis Severa: Un Caso de Estudio
Un sistema de inteligencia artificial desarrollado por el académico Claudio Tapia y su equipo en la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile, demuestra el potencial de la IA para la asistencia a pacientes con discapacidad severa. Este algoritmo permite a personas con parálisis severa comunicarse a través de gestos faciales captados por una cámara web.
Este sistema de interfaz humano-máquina fue concebido para situaciones críticas. Por ejemplo, en un hospital, si un paciente inmovilizado con una obstrucción en el tubo respiratorio realiza un leve gesto facial, el sistema de IA activa una alerta, permitiendo al personal médico acudir a tiempo. Este avance es parte del proyecto “Implementación de plataforma integrada video-analítica para mejorar la eficiencia en procesos de cuidados de pacientes con discapacidad motora severa crónica hospitalizadas en centros de salud y domicilio”.
La eficacia del sistema video-analítico fue comprobada en pasos previos de la investigación. El foco actual del doctor Tapia es conectar el sistema a una plataforma de reporte integrada. Esta plataforma recopilará y reportará información valiosa sobre el estado emocional del paciente, lo que representa un cambio enorme en su calidad de vida, incluso en acciones sencillas como encender la luz por sí mismos, y ayuda a prevenir cuadros de depresión.
La nueva plataforma integrada contempla dos tipos de visualización: una interfaz técnica para el personal médico y otra diseñada para el paciente y su familia. La implementación de este sistema comenzó en marzo de 2025 y contempla una extensión de 12 meses, incluyendo a pacientes de la Mutual de Seguridad y personas hospitalizadas en hogares afiliados a la Ley de Accidentes del Trabajo. El proyecto no solo busca un avance técnico, sino "construir una nueva forma de cuidar".
La futura implementación extensiva de esta plataforma apunta a optimizar la asignación de recursos humanos, reducir errores y automatizar alertas. Las personas con discapacidad severa han sido históricamente humano-dependientes, lo que implica un alto costo en camas ocupadas, tiempos de espera y desgaste del sistema. El equipo de investigación también proyecta mejoras continuas en la interfaz, incorporando nuevas funcionalidades como el reconocimiento emocional, a través de sistemas de visión computacional mediante IA, para identificar expresiones faciales vinculadas al dolor o al estado anímico del paciente, especialmente en contextos postoperatorios. Esta línea se trabaja en conjunto con el Hospital Clínico de la Universidad de Chile (HCUCH).
Este proyecto demuestra que la tecnología, si bien no reemplaza el cuidado humano, puede complementarlo de manera decisiva, llevando la investigación directamente a la aplicación práctica en salud. La innovación tecnológica no solo amplía las posibilidades de autonomía para personas con discapacidad motora severa, sino que también se proyecta como un modelo de atención más eficiente, digno y humano, cuidando mejor a quienes más lo necesitan.